近日，我院地理科学专业2019届本科毕业生郑宇坤（现就读于北京大学城市与环境学院）和我院杨欢副教授、北京大学刘鸿雁教授等共同在国际著名期刊《Nature Communications》上发表题为《黄土高原冰期-间冰期东亚夏季风强度和降雨解耦》的论文，郑宇坤为第一作者，刘鸿雁教授和杨欢副教授为通讯作者。论文通过一种细菌细胞膜脂-branched glycerol dialkyl glycerol tetraethers（brGDGTs，支链甘油二烷基甘油四醚），首次使用深度学习技术建立了以brGDGTs为代用指标的全球降水最优预测新模型（brGDGT-DLNN），并通过该模型重建了黄土高原渭南剖面43万年以来季风降雨的变化过程。该模型量化了brGDGTs对年降水量的指示能力，阐明了温度和降水共同影响下土壤微生物指示气候变化的复杂性。这一模型也是继Johan W.H. Weijers在2007年首次提出brGDGTs应用于环境古温度和土壤pH重建后又一重要进展，可以加深学术界对东亚夏季风降雨变化规律的认识。

        论文第一作者郑宇坤同学为我院地理科学专业2019届毕业生，其本科毕业论文为《陕西渭南黄土MIS11阶段（S4）与全新世对比研究》，指导老师为杨欢副教授。该生毕业后被推免至北京大学城市与环境学院，师从王红亚教授和刘鸿雁教授。我院在地理科学本科专业培养中强调数理基础，并重视专业特色培养，为毕业生继续深造，从事地理科学相关研究工作打下了坚实的基础。郑宇坤同学在Nature communications论文中进行了大量的深度学习模型的计算并敏锐掌握了第四纪全球气候变化的重要科学问题，离不开本科阶段扎实的数理基础和全球变化等特色专业背景知识的积累。

                                  郑宇坤同学