报告名称：上下文时空立方体在人类移动轨迹数据挖掘中的应用

报告人：杨林

报告内容：

大规模移动轨迹数据为揭示人类移动模式提供了前所未有的机遇和挑战。本次报告从时间地理学的视角介绍时空立方体概念在揭示轨迹数据蕴含模式、以及融合个体移动与上下文环境中所起的作用，并以大规模出租车轨迹数据分析为例给出其在路径规划、健康及医疗可达性方面的具体应用。

个人简介：

2008年获中国地质大学（武汉）地图制图学与地理信息工程工学博士学位。2016年赴美国伊利诺伊大学-香槟分校地理系访问学习一年。早期致力于多模式交通网络模型、空间数据模型、地理网络分析等方面的理论与软件研发。目前主要从事：大规模移动轨迹数据挖掘及时空分析、GIS-T、道路网提取及融合方向的研究。