老年人暴露于空气污染与抑郁之间的纵向关系

Wang, R., Yang, B., Liu, P., Zhang, J., Liu, Y., Yao, Y.*, & Lu, Y. (2020). The longitudinal relationship between exposure to air pollution and depression in older adults. International Journal of Geriatric Psychiatry.

团队介绍：

姚尧，博士，副教授，阿里巴巴集团达摩院访问学者，中国城市科学研究会城市大数据专委会高级会员。研究方向大数据和城市计算。（联系邮箱：yaoy@cug.edu.cn）

个人学术主页：https://www.researchgate.net/profile/Yao_Yao42

HPSCIL城市计算官网：http://www.urbancomp.net/

背景：空气污染，尤其是PM2.5（直径小于2.5μm的微粒）被认为是影响精神健康的关键环境因素，但很少有研究关注其对老年人弱势群体的影响。

目的：本研究关注PM2.5对健康相关行为的影响，例如体育活动和社交接触，以评估它们调解中国老年人抑郁症的作用。

方法：我们使用了2011-2015年CHARLS（中国健康与养老追踪调查）中的数据（N = 24 623），并使用 CES-D 10（流行病学研究中心抑郁量表）用于测量抑郁。通过使用多级线性模型，我们调查了在不同时间嵌套的条件下，同一个人和嵌套在城市中的不同个人变量之间的关系。

结果：在添加中介体之前，老年人的抑郁症状随PM2.5的年浓度增加而加重（Coeff = 0.57，SE = 0.11）。但在添加介体后，其抑郁症状随PM2.5的年浓度系数降低而减轻（Coeff = 0.37，SE = 0.10）。 同时体育活动（边缘检验Z得分= 2.37，P值= .02）和社交接触（Z得分= 7.33，P值= .00）均对PM2.5与抑郁之间的关系存在中介作用，其中介作用随PM2.5的增加而减弱。

结论：因此，暴露于PM2.5下的中国老年人的抑郁症会因为体育活动和社交接触的减少而加重。另外体育活动和社交接触的积极作用会随着PM2.5浓度增大而降低。(译：董泽楷)